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IVF治療後の出産を予測するための機械学習モデルの比較：全国データベースからの463,669サイクルの分析
人工頭脳を利用した生児出産の予測モデルを作成したところdeep neural networkを用いたモデルにおいてその他の機械学習モデルと比較し生児出産の予測の精度は最も高く、また高い特異度も得られた。大規模な全国的なデータベースの分析に基づいてIVFに伴う生児出産を予測する上で異なった機械学習モデルを用いその有用性を比較した。HFEAの登録データを用いて集団ベースのコ…
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IVF患者の最適な刺激プロトコルを選択するための人工知能ベースのアルゴリズムの開発と検証
AIを利用した予測モデルを作成したところ初回のIVFを受けた患者において卵丘-卵コンプレックスの数とMII期卵の数を高い精度で予測できるという結果が得られた。…
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出生の累積確率を予測するための治療前カウンセリングツールについて
卵巣予備能と年齢を用い生児出産の予測モデルを作成したところ、陽性予測値は80％、AUCは0.776という結果が得られた。1周期の卵巣刺激を試み全ての胚を移植…
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血中DHEASは着床の成功と着床の不成功/早期流産の早期の予測因子になることを示した論文
IVFを受けた正常月経周期を有する女性において、血中DHEASの確かな上昇は着床の成功と着床の不成功/早期流産の早期の予測因子となるのではないかと思われる。…
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出生の累積確率を予測するための治療前カウンセリングツール
卵巣予備能と年齢を用い生児出産の予測モデルを作成したところ、陽性予測値は80％、AUCは0.776という結果が得られた。1周期の卵巣刺激を試み全ての胚…
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卵巣刺激下のIUIによって継続妊娠率の向上が見られたことを示した論文
原因不明不妊カップルにおいて、卵巣刺激下のIUIを施行することによって待期療法を試みるよりも継続妊娠率の機会は上昇するが、特に自然妊娠の確率が低いと考えられる患…
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不妊の分野におけるロボット手術と従来の腹腔鏡検査について
ロボット補助腹腔鏡によって生殖に関わるいろいろな問題にメリットがあるのではないかと思われる。ロボット手術を用いることによって出血量の減少を図り入院日数を短縮させ…
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胚の早期卵割異常と胞胚形成または着床率との間に関係はあるのか？～タイムラプスイメージング研究
早期分割期胚で異常が認められた場合には胞胚腔形成率や着床率は低下することからタイムラプスで発育動態を調べ、また、形態的なパラメーターを活用することによって非侵襲…
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フィンランドの妊娠代理出産に関する患者の視点～ARTの時代に子宮のない女性はどうなるのか？
フィンランドにおいては2007年代理出産を禁止する法律が制定された。その結果、代理出産でなければ児を出産することはできない女性は隣接するロシアで代理出産による児…
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第1細胞質分裂後の割球の移動時間が新鮮胚移植後の臨床的妊娠率に影響を与えることについて示した論文
最初の細胞質分裂後の割球運動の持続時間は、minimal stimulation programにおいて新鮮な卵割胚移植後の臨床妊娠の効果的な予測因子である。…
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35歳以上の女性において、乳製品摂取量がARTでの生児出産率に影響するという論文
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